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Enregistrement W2076507685 · doi:10.1159/000080952

Noradrenergic Mechanisms in the Pathophysiology of Post-Traumatic Stress Disorder

2004· review· en· W2076507685 sur OpenAlexaff
Tina O'Donnell, Kathleen Hegadoren, Nick Coupland

Notice bibliographique

RevueNeuropsychobiology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorPathophysiologyNeuroscienceTraumatic stressAcute Stress DisorderPsychologyFight-or-flight responseCentral nervous systemMedicinePsychiatryClinical psychologyPosttraumatic stressInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a serious psychiatric illness that may develop in individuals after exposure to a traumatic event. Recent data suggest that trauma and/or long-term stressors can cause alterations in the functioning of neuroanatomical structures and neural networks throughout the central nervous system. Specifically, dysregulation in central and perhaps, peripheral noradrenergic neural networks has been implicated as the cause of specific symptom clusters in the pathophysiology of PTSD. In this review, both clinical and preclinical data are presented to highlight types of noradrenergic dysfunction observed in individuals with PTSD. Additionally, the role of noradrenaline dysregulation in the acquisition/initiation, and maintenance of hyperarousal and reexperiencing symptom clusters in PTSD will be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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