Improved Phytate Phosphorus Utilization by Japanese Medaka Transgenic for the <i>Aspergillus niger</i> Phytase Gene
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The inefficient digestion of phytate phosphorus by fish has created environmental concerns associated with phosphorus pollution from aquaculture production facilities. To further complicate this situation, phytate is known to chelate minerals and proteins, making them nutritionally unavailable. The enzyme phytase degrades phytate into inorganic phosphorus, which can be directly utilized by fish. As a model to examine the feasibility and efficacy of producing fish capable of degrading phytate, Japanese medaka (Oryzias latipes) transgenic for an Aspergillus niger phytase gene were produced and their ability to utilize phytate phosphorus tested. Cell culture techniques, including transfection, RT-PCR, Northern blot, Western blot, and enzyme activity analysis demonstrated that the protein was expressed, active, and secreted. Survival of transgenic fish was significantly greater on all examined diets than their nontransgenic siblings and up to six-fold higher on a diet with phytate as the main phosphorus source. Similar results were obtained with nontransgenic fish when fed the same diet supplemented with phytase, suggesting that phytase, whether ingested or produced by the fish, is effective in degrading phytate and overcoming many of the known antinutritional factors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle