Context Camera Investigation on board the Mars Reconnaissance Orbiter
Notice bibliographique
Résumé
The Context Camera (CTX) on the Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) is a Facility Instrument (i.e., government‐furnished equipment operated by a science team not responsible for design and fabrication) designed, built, and operated by Malin Space Science Systems and the MRO Mars Color Imager team (MARCI). CTX will (1) provide context images for data acquired by other MRO instruments, (2) observe features of interest to NASA's Mars Exploration Program (e.g., candidate landing sites), and (3) conduct a scientific investigation, led by the MARCI team, of geologic, geomorphic, and meteorological processes on Mars. CTX consists of a digital electronics assembly; a 350 mm f/3.25 Schmidt‐type telescope of catadioptric optical design with a 5.7° field of view, providing a ∼30‐km‐wide swath from ∼290 km altitude; and a 5000‐element CCD with a band pass of 500–700 nm and 7 μm pixels, giving ∼6 m/pixel spatial resolution from MRO's nearly circular, nearly polar mapping orbit. Raw data are transferred to the MRO spacecraft flight computer for processing (e.g., data compression) before transmission to Earth. The ground data system and operations are based on 9 years of Mars Global Surveyor Mars Orbiter Camera on‐orbit experience. CTX has been allocated 12% of the total MRO data return, or about ≥3 terabits for the nominal mission. This data volume would cover ∼9% of Mars at 6 m/pixel, but overlapping images (for stereo, mosaics, and observation of changes and meteorological events) will reduce this area. CTX acquired its first (instrument checkout) images of Mars on 24 March 2006.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».