Patient assessment of tests to detect cervical cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study was undertaken to understand how women view characteristics of tests for cervical dysplasia, because these characteristics can affect patient decision-making about screening and follow-up. METHODS: We recruited women who participated in a clinical trial of optical spectroscopy for the diagnosis of cervical dysplasia and used conjoint analysis to assess the women's preferences concerning test attributes. One group of women had a history of an abnormal Papanicolaou smear (diagnostic sample), while the other group did not (screening sample). Participants rated pairs of test scenarios that varied on characteristics such as test sensitivity and painfulness. Based on their responses, the relative importance of test sensitivity, specificity, timing of results feedback and treatment, and pain were calculated, and a cluster analysis was done to identify subgroups of participants with different preference patterns. RESULTS: In the overall sample, sensitivity was the most important attribute, followed by timing, specificity, and pain. Cluster analysis revealed four distinct groups who placed varying importance on each characteristic. The participants in the cluster for which pain was the most important attribute were more likely to be diagnostic patients, non-white, and have low education levels. They also reported more anxiety and pain during the examination than participants in other clusters. CONCLUSIONS: To continue to reduce morbidity and mortality from cervical cancer, developers of new testing procedures should take into account test attributes such as these, which may affect adherence to screening and diagnostic follow-up to further minimize morbidity and mortality from cervical cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».