Recommendations for reporting economic evaluations of haemophilia prophylaxis: a nominal groups consensus statement on behalf of the Economics Expert Working Group of The International Prophylaxis Study Group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The need for clearly reported studies evaluating the cost of prophylaxis and its overall outcomes has been recommended from previous literature. OBJECTIVES: To establish minimal ''core standards'' that can be followed when conducting and reporting economic evaluations of hemophilia prophylaxis. METHODS: Ten members of the IPSG Economic Analysis Working Group participated in a consensus process using the Nominal Groups Technique (NGT). The following topics relating to the economic analysis of prophylaxis studies were addressed; Whose perspective should be taken? Which is the best methodological approach? Is micro- or macro-costing the best costing strategy? What information must be presented about costs and outcomes in order to facilitate local and international interpretation? RESULTS: The group suggests studies on the economic impact of prophylaxis should be viewed from a societal perspective and be reported using a Cost Utility Analysis (CUA) (with consideration of also reporting Cost Benefit Analysis [CBA]). All costs that exceed $500 should be used to measure the costs of prophylaxis (macro strategy) including items such as clotting factor costs, hospitalizations, surgical procedures, productivity loss and number of days lost from school or work. Generic and disease specific quality of lífe and utility measures should be used to report the outcomes of the study. CONCLUSIONS: The IPSG has suggested minimal core standards to be applied to the reporting of economic evaluations of hemophilia prophylaxis. Standardized reporting will facilitate the comparison of studies and will allow for more rational policy decisions and treatment choices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,643 | 0,768 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,023 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,027 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».