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Enregistrement W2076522001 · doi:10.1149/1.2729145

Electrochemical Testing of Solid Oxide Fuel Cells with Sol Gel Impregnated Plasma Sprayed Electrolytes

2007· article· en· W2076522001 sur OpenAlexafffund
Lars Rose, Olivera Kesler, Zhaolin Tang, Alan Burgess

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrolyteMaterials scienceYttria-stabilized zirconiaAnodeElectrochemistryChemical engineeringSolid oxide fuel cellOxideCathodeSol-gelCubic zirconiaPolarization (electrochemistry)Open-circuit voltageComposite materialElectrodeNanotechnologyCeramicChemistryMetallurgyVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid Oxide Fuel Cells (SOFCs) have been fabricated on tape cast anode substrates with plasma sprayed (PS) electrolytes and screen printed cathodes. To reduce the porosity in the PS electrolyte layers, spin coating was used to impregnate the as-sprayed electrolytes with yttria stabilized zirconia (YSZ) sols and YSZ composite sol powder suspensions. Fuel cells with electrolytes impregnated with different techniques were electrochemically tested and compared to fuel cells with no sol gel coatings to correlate the sol gel processing parameters with the resulting electrochemical performance changes. The sol gel impregnation significantly increased the open circuit voltage, slightly decreased the series resistance, and substantially decreased the polarization resistance compared to the cells with as-sprayed electrolytes. Impregnation of electrolytes offers the possibility of producing thinner electrolytes in simpler low-energy plasmas (100% nitrogen, no hydrogen) while lowering gas permeability through the electrolyte and improving fuel cell performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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