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Enregistrement W2076524052 · doi:10.1111/j.1432-2277.2009.00969.x

Multicentric outcome analysis of sirolimus-based immunosuppression in 252 liver transplant recipients

2009· article· en· W2076524052 sur OpenAlexaff
Michele Molinari, Kenneth Berman, Glenda Meeberg, James Shapiro, David L. Bigam, James F. Trotter, Norman M. Kneteman

Notice bibliographique

RevueTransplant International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunosuppressionInternal medicineCalcineurinSirolimusLiver transplantationGastroenterologySurgeryLiver functionIncidence (geometry)Transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY: The use of sirolimus (SRL) in orthotopic liver transplantation (OLT) has been controversial after experimental data suggested an increased risk of hepatic artery thrombosis (HAT). To assess the safety and efficacy of SRL as de novo immunosuppression in OLT recipients. Outcomes of 252 OLT patients who received SRL were compared with outcomes of 291 OLT recipients who received calcineurin inhibitor in a retrospective study. Primary outcomes of this study were: patient- and graft survivals, vascular, biliary, wound complications and rejection rates. Secondary outcomes were: postoperative infection rate, bone marrow and renal function and changes of lipid levels. Patient- and graft survivals, rejection and infection rates were similar. In the SRL group, HAT occurred in 1.2%, biliary complications in 19.4%, and incisional hernias in 9.1%. In the control group the incidence of HAT was 5.8% (P = 0.004), biliary complications 18.5% (P = NS) and incisional hernias 7.2% (P = NS). Patients on SRL experienced significantly higher levels of serum triglycerides but fewer acute cellular rejections. Bone marrow and renal functions were similar in both the groups. Our findings would suggest that SRL is safe and effective for very selected OLT recipients. Randomized controlled trials are necessary to confirm our results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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