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Enregistrement W2076526806 · doi:10.1109/vetecf.2010.5594453

Robust DVB-T/H Receiver in Fast Fading Channels

2010· article· en· W2076526806 sur OpenAlexaff
Liang Zhang, Zhihong Hong, Louis Thibault

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Techniques
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFadingDigital Video BroadcastingComputer scienceDiagonalChannel (broadcasting)AlgorithmDVB-TInterference (communication)Multiuser detectionElectronic engineeringOrthogonal frequency-division multiplexingTelecommunicationsMathematicsEngineeringCode division multiple access

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We previously proposed an iterative decision-directed channel estimation and inter-carrier interference (ICI) cancellation (IDD-ICICan) technique based on estimating the diagonal and off-diagonal vectors of the channel frequency response matrix (CFRM) of a double-selective fading channel. In this paper, we first present some new theoretical analysis that is missing from the previous investigation, including the correlation property within each off-diagonal vectors of the CFRM, and the derivation of the constant scaling relation between different off-diagonal vectors. An enhanced IDD-ICICan (EIDD-ICICan) is then proposed for better performance. At last, we report the simulation performance of a Digital Video Broadcasting (DVB) receiver equipped with the EIDD-ICICan, demonstrating its robust performance even in very fast fading channels. In addition, we show that the superior performance is achieved with well affordable complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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