Atmospheric inversion of the surface CO<sub>2</sub> flux with <sup>13</sup>CO<sub>2</sub> constraint
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Observations of 13CO2 at 73 sites compiled in the GLOBALVIEW database are used for an additional constraint in a global atmospheric inversion of the surface CO2 flux using CO2 observations at 210 sites for the 2002–2004 period for 39 land regions and 11 ocean regions. This constraint is implemented using the 13CO2/CO2 flux ratio modeled with a terrestrial ecosystem model and an ocean model. These models simulate 13CO2 discrimination rates of terrestrial photosynthesis and respiration and ocean-atmosphere diffusion processes. In both models, the 13CO2 disequilibrium between fluxes to and from the atmosphere is considered due to the historical change in atmospheric 13CO2 concentration. For the 2002–2004 period, the 13CO2 constraint on the inversion increases the total land carbon sink from 3.40 to 3.70 Pg C yr−1 and decreases the total oceanic carbon sink from 1.48 to 1.12 Pg C yr−1. The largest changes occur in tropical areas: a considerable decrease in the carbon source in the Amazon forest, and this decrease is mostly compensated by increases in the ocean region immediately west of the Amazon and the southeast Asian land region. Our further investigation through different treatments of the 13CO2/CO2 flux ratio used in the inversion suggests that variable spatial distributions of the 13CO2 isotopic discrimination rate simulated by the models over land and ocean have considerable impacts on the spatial distribution of the inverted CO2 flux over land and the inversion results are not sensitive to errors in the estimated disequilibria over land and ocean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».