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Enregistrement W207654716 · doi:10.46867/ijcp.2012.25.04.02

Orangutans’ Use of Contiguous Versus Distal Social and Non-social Cues in an Object-choice Task

2012· article· en· W207654716 sur OpenAlexaff
Heidi L. Marsh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative Psychology · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyObject (grammar)Social cueTask (project management)Cognitive psychologyGestureCue-dependent forgettingCommunicationSensory cueArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this experiment, orangutans’ ability to use social versus non -social cues on an object-choice task was examined. In addition, the role of spatial proximity was investigated, by matching the distance between the cue and the target object across both social and non-social conditions. Subjects took significantly fewer trials to learn to use social cues (a finger touching the target object and an experimenter’s face hovering above the target object) than non -social cues (paper markers). There was no statistical difference between their performance with cues that were physically contiguous with the target object and those that were distal spatially, regardless of whether the cue was social ornon-social in nature. Evidence for spontaneous cue use was strongest for the social-contiguous condition (a finger touching the target object). These results suggest that spatial proximity alone cannot explain apes’ performance on these types of tasks. Although subjects may have difficulty deriving information from human-based gestures, they still appear to be more attuned to these cues than to abstract physical markers that are matched in terms of spatial relationship and reliability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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