Improved method for survivable network design based on pre-cross-connected trails
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Previous work developed the concept of 'pre-cross-connected trails' (PXTs), which are fully pre-connected linear structures of spare capacity used to protect one or more paths end-to-end. To date, the only approach for designing PXT-based restorable networks is a heuristic algorithm suited for the dynamic protection of demands as they arrive in a network. The heuristic can also be used as a 'green fields' planning algorithm for a known set of demands by running through the set and protecting them in order. In both cases, however, recent work has shown that the resulting PXT structures can be looping, as well as long and complex. While the capacity efficiency of the designs was high, the practicality of using such convoluted structures in any real network is doubtful. In this work we propose a semi-heuristic approach based on integer linear programming methods that allows important properties of the PXTs (such as length and degree of looping) to be tightly controlled. We also show how this method may be adapted to the dynamic protection of incrementally arriving random demands. Results show that even when PXTs are restricted to be totally non-looping and of much lower maximum length, we still attain capacity efficiencies near those of the original PXT design heuristic. A notable extra finding is that, in an efficient PXT network design in general, many PXTs are equivalent to standalone 1+1 APS arrangements for certain demand flows.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle