Improved method for survivable network design based on pre-cross-connected trails
Notice bibliographique
Résumé
Previous work developed the concept of 'pre-cross-connected trails' (PXTs), which are fully pre-connected linear structures of spare capacity used to protect one or more paths end-to-end. To date, the only approach for designing PXT-based restorable networks is a heuristic algorithm suited for the dynamic protection of demands as they arrive in a network. The heuristic can also be used as a 'green fields' planning algorithm for a known set of demands by running through the set and protecting them in order. In both cases, however, recent work has shown that the resulting PXT structures can be looping, as well as long and complex. While the capacity efficiency of the designs was high, the practicality of using such convoluted structures in any real network is doubtful. In this work we propose a semi-heuristic approach based on integer linear programming methods that allows important properties of the PXTs (such as length and degree of looping) to be tightly controlled. We also show how this method may be adapted to the dynamic protection of incrementally arriving random demands. Results show that even when PXTs are restricted to be totally non-looping and of much lower maximum length, we still attain capacity efficiencies near those of the original PXT design heuristic. A notable extra finding is that, in an efficient PXT network design in general, many PXTs are equivalent to standalone 1+1 APS arrangements for certain demand flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».