Activation of Vasculogenic Progenitor Cells by ent-16.ALPHA.,17-Dihydroxy-kauran-19-oic Acid
Notice bibliographique
Résumé
Vasculogenic progenitor cells (VPCs) circulate in the blood and have the ability to differentiate into endothelial cells that make up the lining of blood vessels. Therefore, VPC transplantation is a new strategy for the treatment of ischemic diseases. Because priming/preconditioning of VPCs before transplantation enhances their regenerative potential, the present study investigated whether ent-16α,17-dihydroxy-kauran-19-oic acid (DHK) isolated from Siegesbeckia pubescens could stimulate/activate VPCs in vitro. Therefore, the effect of DHK (1-100 µM concentration) on the proliferation, migration, and tube forming of VPCs was examined in various systems, and related signaling pathways were identified. DHK treatment significantly increased the proliferation, migration, and tube formation of VPCs in a dose-dependent manner. Phosphorylation of extracellular signal-regulated kinase (ERK)1/2 and Akt was significantly increased by DHK, but chemical inhibitors against ERK1/2 (U0126) and Akt (LY294002) significantly attenuated DHK-enhanced proliferation, migration, and tube formation of VPCs. Collectively, these results indicated that DHK shows promise as a novel VPC primer/activator.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».