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Enregistrement W2076575218 · doi:10.1088/0004-6256/147/6/155

<i>B</i>,<i>V</i>PHOTOMETRY FOR ∼19,000 STARS IN AND AROUND THE MAGELLANIC CLOUD GLOBULAR CLUSTERS NGC 1466, NGC 1841, NGC 2210, NGC 2257, AND RETICULUM

2014· article· en· W2076575218 sur OpenAlexaff
Young‐Beom Jeon, J. M. Nemec, A. R. Walker, Andrea Kunder

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCamosun College
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight Center
Mots-clésPhysicsGlobular clusterPhotometry (optics)AstrophysicsLarge Magellanic CloudStarsAstronomyPhotometric systemStar clusterHorizontal branchHubble sequenceSpiral galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homogeneous B , V photometry is presented for 19,324 stars in and around 5 Magellanic Cloud globular clusters: NGC 1466, NGC 1841, NGC 2210, NGC 2257, and Reticulum. The photometry is derived from eight nights of CCD imaging with the Cerro Tololo Inter-American Observatory 0.9 m SMARTS telescope. Instrumental magnitudes were transformed to the Johnson B , V system using accurate calibration relations based on a large sample of Landolt–Stetson equatorial standard stars, which were observed on the same nights as the cluster stars. Residual analysis of the equatorial standards used for the calibration, and validation of the new photometry using Stetson's sample of secondary standards in the vicinities of the five Large Magellanic Cloud clusters, shows excellent agreement with our values in both magnitudes and colors. Color–magnitude diagrams reaching to the main-sequence turnoffs at V ∼ 22 mag, sigma–magnitude diagrams, and various other summaries are presented for each cluster to illustrate the range and quality of the new photometry. The photometry should prove useful for future studies of the Magellanic Cloud globular clusters, particularly studies of their variable stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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