Increased prevalence of iron‐overload associated endocrinopathy in thalassaemia <i>versus</i> sickle‐cell disease
Notice bibliographique
Résumé
Iron-overload associated endocrinopathy is the most frequently reported complication of chronic transfusion therapy in patients with thalassaemia (Thal). This study compared iron-overloaded subjects with Thal (n = 142; 54%M; age 25.8 +/- 8.1 years) and transfused sickle-cell disease (Tx-SCD; n = 199; 43%M, 24.9 +/- 13.2 years) to non-transfused SCD subjects (non-Tx-SCD; n = 64, 50%M, 25.3 +/- 11.3 years), to explore whether the underlying haemoglobinopathy influences the development of endocrinopathy. Subjects were recruited from 31 centres in the USA, Canada and the UK. Subjects with Thal had more evidence of diabetes (13% vs. 2%, P < 0.001), hypogonadism (40% vs. 4%, P < 0.001), hypothyroidism (10% vs. 2%, P = <0.001) and growth failure (33% vs. 7%, P < 0.001), versus Tx-SCD. Fifty-six per cent of Thal had more than one endocrinopathy compared with only 13% of Tx-SCD (P < 0.001). In contrast, Tx-SCD was not different from non-Tx-SCD. Multivariate analysis indicated that endocrinopathy was more likely in Thal than SCD [Odds Ratio (OR) = 9.4, P < 0.001], with duration of chronic transfusion a significant predictor (OR = 1.4 per 10 years of transfusion, P = 0.04). Despite iron overload, endocrinopathy was not increased in Tx-SCD versus non-Tx-SCD, suggesting that the underlying disease may modulate iron-related endocrine injury. However, because transfusion duration remained a significant predictor of endocrinopathy, these data should be confirmed in SCD subjects that have been chronically transfused for longer periods of time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».