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Enregistrement W2076576424 · doi:10.1139/z06-190

Settlement patterns, foraging behavior, and reproductive success of ospreys along a heterogeneous riverine corridor

2007· article· en· W2076576424 sur OpenAlexvenueno aff
Peter J. Harmata, Marco Restani, Alan R. Harmata

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingHabitatNest (protein structural motif)PredationBiological dispersalBiologyNettingEcologyFisheryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1998 and 1999, we determined the spatial distribution, foraging behavior, and reproductive success of ospreys ( Pandion haliaetus (L., 1758)) nesting along the upper Missouri River, Montana. We combined our data with that collected in the same area in 1981–1982 and 1990–1991 to investigate factors influencing settlement patterns. The study area was composed of four distinct habitats, three reservoirs and one free-flowing river section. Although number of occupied nests on each habitat increased from 1981–1982 to 1998–1999, the greatest percentage increases in nest density occurred on habitats previously hypothesized to contain the least prey. Osprey reproductive success was positively related to foraging rates, which differed across habitats, being highest on reservoirs and lowest on the free-flowing river. However, reproductive success was adequate for replacement on each habitat. Most fish consumed by ospreys on each habitat were suckers (Catostomidae), followed by salmonids and cyprinids. Fish density, determined from gill netting, was highest on the largest and shallowest reservoir. Over two decades, ospreys shifted their relative spatial use of the upper Missouri River such that reservoirs were occupied first and the free-flowing river section was occupied last. The degree to which presence of conspecifics, distribution of nest trees and prey, and dispersal affected settlement patterns probably varied by spatial scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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