Predictive Momentum Control for High Fuel Efficiency GEO Spacecraft Stationkeeping
Notice bibliographique
Résumé
To reduce stationkeeping propellant and extend orbital maneuver life, a predictive momentum adjust system has been developed for the Lockheed Martin A2100 spacecraft. This system is designed for maneuvers where high-efficiency Arcjets (AJTs) fire continuously for Delta-V, Reaction Wheel Assemblies (RWAs) are used for attitude control, and hydrazine Rocket Engine Assemblies (REAs) are pulsed for momentum control. The predictive momentum control strategy improves fuel efficiency by optimizing the use of the REAs, which have a much lower specific impulse than the AJTs. To reduce the REA firing impulse, sequences of contiguous REA pulses, or pulse bursts, are executed to drive the RWA momentum error at the end of the maneuver to zero. The final maneuver momentum error is calculated based on an estimate of the AJT disturbance impulse as well as the commanded and measured RWA momentum. By using prediction, the system eliminates REA firing in response to that portion of the momentum error that would naturally be corrected by the AJT disturbance torque alone. Innovative control logic maximizes the REA duty cycles to reduce the total number of pulses and increase the specific impulse of the firings. The system executes pulse bursts interspersed with intervals of quiescent RWA control in a way that adjusts the RWA momentum and simultaneously maintains the RWA speeds within their allowable limits. The recursive implementation provides feedback to ensure the target momentum is achieved in the presence of REA torque uncertainties and the time-varying AJT disturbance torque. The paper provides an overview of the control system logic, and includes numerical simulation results and in-orbit A2100 spacecraft flight data that illustrate the benefits of the new approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».