Interplay between Sumoylation and Phosphorylation for Protection against α-Synuclein Inclusions
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson disease is associated with the progressive loss of dopaminergic neurons from the substantia nigra. The pathological hallmark of the disease is the accumulation of intracytoplasmic inclusions known as Lewy bodies that consist mainly of post-translationally modified forms of α-synuclein. Whereas phosphorylation is one of the major modifications of α-synuclein in Lewy bodies, sumoylation has recently been described. The interplay between α-synuclein phosphorylation and sumoylation is poorly understood. Here, we examined the interplay between these modifications as well as their impact on cell growth and inclusion formation in yeast. We found that α-synuclein is sumoylated in vivo at the same sites in yeast as in human cells. Impaired sumoylation resulted in reduced yeast growth combined with an increased number of cells with inclusions, suggesting that this modification plays a protective role. In addition, inhibition of sumoylation prevented autophagy-mediated aggregate clearance. A defect in α-synuclein sumoylation could be suppressed by serine 129 phosphorylation by the human G protein-coupled receptor kinase 5 (GRK5) in yeast. Phosphorylation reduced foci formation, alleviated yeast growth inhibition, and partially rescued autophagic α-synuclein degradation along with the promotion of proteasomal degradation, resulting in aggregate clearance in the absence of a small ubiquitin-like modifier. These findings suggest a complex interplay between sumoylation and phosphorylation in α-synuclein aggregate clearance, which may open new horizons for the development of therapeutic strategies for Parkinson disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».