Dietary α‐linolenic acid increases the n−3 PUFA content of sow's milk and the tissues of the suckling piglet
Notice bibliographique
Résumé
alpha-Linolenic acid (18:3n-3) is a precursor to DHA (22:6n-3), which is essential for normal growth and development in the infant. This study was undertaken to assess how a raised 18:3n-3 intake in sows affects the n-3 PUFA content of the suckling piglet. Sows consumed a high-18:3n-3 or control diet (n-3 PUFA/n-6 PUFA, 0.5 vs. 0.05, respectively) for 10 d prior to parturition and for 14 d postpartum. Piglets suckled from their mothers until 14 d of age, when they were sacrificed. Sows consuming the high-18:3n-3 diet had 141% more 18:3n-3 and 86% more 22:6n-3 in their milk compared to control sows. There was no difference in the proximate composition of the piglets. The n-3/n-6 PUFA ratio was 82% higher in the milk of sows consuming the high-18:3n-3 diet compared to controls. Piglets suckling from sows consuming the high-18:3n-3 diet had 423% more 18:3n-3 in the carcass as well as a 460% higher n-3/n-6 PUFA ratio than controls. The piglets suckling from sows consuming the high-18:3n-3 diet had 333% more 18:3n-3 and 54% more 22:6n-3 in the liver, as well as a 114% higher n-3/n-6 ratio than control piglets. Piglets suckling from sows consuming a high-18:3n-3 diet also had 24% more 22:6n-3 and a 33% higher n-3/n-6 ratio in the brain compared to control piglets. A high 18:3n-3 intake in the sow increases not only the 18:3n-3 but also the 22:6n-3 content of sow's milk and the tissues of the suckling piglet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».