Cardiorespiratory Fitness and Adiposity in Metabolically Healthy Overweight and Obese Youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Controversy exists surrounding the contribution of fitness and adiposity as determinants of the Metabolically Healthy Overweight(MHO) phenotype in youth. This study investigated the independent contribution of cardiorespiratory fitness and adiposity to the MHO phenotype among overweight and obese youth. METHODS: This cross-sectional study included 108 overweight and obese youth classified as MHO (no cardiometabolic risk factors) or non-MHO (≥1 cardiometabolic risk factor), based on age- and gender specific cut-points for fasting glucose, triglycerides, high-density lipoprotein cholesterol, systolic and diastolic blood pressure, and hepaticsteatosis. RESULTS: Twenty-five percent of overweight and obese youth were classified as MHO. This phenotype was associated with lower BMIz-score (BMI z-score: 1.8 ± 0.3 vs 2.1 ± 0.4, P = .02) and waist circumference (99.7 ± 13.2 vs 106.1 ± 13.7 cm, P = .04) compared with non-MHO youth. When matched for fitness level and stratified by BMI z-score (1.6 ± 0.3 vs 2.4 ± 0.2), the prevalence of MHO was four fold higher in the low BMI z-score group (27% vs 7%; P = .03).Multiple logistic regression analyses revealed that the best predictor of MHO was the absence of hepatic steatosis even after adjusting for waist circumference (odds ratio 0.57, 95% confidence interval 0.40–0.80) or BMI z-score (odds ratio 0.59, 95% confidence interval 0.43–0.80). CONCLUSIONS: The MHO phenotype was present in 25% of overweight and obese youth and is strongly associated with lower levels of adiposity,and the absence of hepatic steatosis, but not with cardiorespiratory fitness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».