Associations Between Anthropometrics, Adiposity And Mortality In Individuals With A History Of Weight Cycling
Notice bibliographique
Résumé
Background: The cycling of body weight is associated with increased weight gain (Van wye et al., 2007) as well as changes in body composition (Manore et al., 1991) and fat distribution (Rodin et al., 1990). Although some studies have found negative metabolic effects (Vergnaud et al., 2008) and increased mortality risk (Folsom et al., 1996) consequent to weight cycling, others do not (Montani et al., 2006). Thus, whether individuals with a history of weight cycling are at increased adiposity or elevated health risk for a given body weight requires further study. PURPOSE: To quantify the impact of weight cycling on body composition and investigate its effects on the relative risk of cardiovascular disease (CVD) and all-cause mortality. METHODS: Data from the Women's Health Initiative (WHI) observational study was obtained from the NHLBI (N=5675; age 50 - 79 y) and used for the analysis. Participants were classified as weight cyclers (WgtC; 37%) if they had reported that their weight had gone up and down by ≥10lb. Multiple linear regression was used to quantify the relationship between waist circumference (WC; cm), % body fat (%BF - assessed by dual energy x-ray absorptiometry), and body mass index (BMI; kg.m-2). To assess subsequent risk of mortality, Cox regressions were used to examine the effect of weight cycling for a given BMI, %BF or WC, adjusting for age, physical activity, and dietary fat consumption. RESULTS: For a given BMI, %BF and WC were higher in WgtC than non-WgtC (P<0.001). Similarly, risk for all-cause mortality was significantly higher in WgtC as compared to non-WgtC for a given BMI (HR: 1.21, 95% CI: 1.01-1.46), but not WC (HR: 1.19, 95% CI: 0.99-1.42). Alternatively, CVD mortality risk was not different between WgtC and non-WgtC for a given BMI (HR: 1.31, 95% CI: 0.94-1.83) or WC (HR: 1.31, 95% CI: 0.94-1.83). With respect to %BF, risk for both all-cause and CVD mortality was higher in WgtC versus non-WgtC (HR: 1.32, 95% CI: 1.09-1.58; HR: 1.57, 95% CI: 1.12-2.18, respectively). Implications: For a given BMI, women with a history of weight cycling have a higher %BF and WC. As weight cycling is associated with a higher risk of CVD and all-cause mortality even after adjusting for increased adiposity, these results have implications for the prediction of health risk within current obesity management guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».