Optimizing the Temporal Resolution of Fast-Scan Cyclic Voltammetry
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical detection with carbon-fiber microelectrodes has become an established method to monitor directly the release of dopamine from neurons and its uptake by the dopamine transporter. With constant potential amperometry (CPA) the measured current provides a real time view of the rapid concentration changes, but the method lacks chemical identification of the monitored species and markedly increases the difficulty of signal calibration. Monitoring with fast-scan cyclic voltammetry (FSCV) allows species identification and concentration measurements, but often exhibits a delayed response time due to the time-dependent adsorption/desorption of electroactive species at the electrode. We sought to improve the temporal resolution of FSCV to make it more comparable to CPA by increasing the waveform repetition rate from 10 to 60 Hz with uncoated carbon-fiber electrodes. The faster acquisition led to diminished time delays of the recordings that tracked more closely with CPA measurements. The measurements reveal that FSCV at 10 Hz underestimates the normal rate of dopamine uptake by about 18%. However, FSCV collection at 10 Hz and 60 Hz provide identical results when a dopamine transporter (DAT) blocker such as cocaine is bath applied. To verify further the utility of this method, we used transgenic mice that over-express DAT. After accounting for the slight adsorption delay time, FSCV at 60 Hz adequately monitored the increased uptake rate that arose from overexpression of DAT and, again, was similar to CPA results. Furthermore, the utility of collecting data at 60 Hz was verified in an anesthetized rat by using a higher scan rate (2400 V/s) to increase sensitivity and the overall signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».