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Enregistrement W2076633871 · doi:10.2147/cia.s6709

Clinical effectiveness of telmisartan alone or in combination therapy for controlling blood pressure and vascular risk in the elderly

2010· review· en· W2076633871 sur OpenAlexafffund
Bodh I. Jugdutt

Notice bibliographique

RevueClinical Interventions in Aging · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTelmisartanMedicineRamiprilDiabetes mellitusBlood pressureInternal medicineAngiotensin receptorType 2 diabetesPharmacologyAngiotensin IIEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elderly patients (age ≥ 65 years) with hypertension are at high risk for vascular complications, especially when diabetes is present. Antihypertensive drugs that inhibit the renin-angiotensin system have been shown to be effective for controlling blood pressure in adult and elderly patients. Importantly, renin-angiotensin system inhibitors were shown to have benefits beyond their classic cardioprotective and vasculoprotective effects, including reducing the risk of new-onset diabetes and associated cardiovascular effects. The discovery that the renin-angiotensin system inhibitor and angiotensin II type 1 (AT(1)) receptor blocker (ARB), telmisartan, can selectively activate the peroxisome proliferator-activated receptor-γ (PPARγ, an established antidiabetic drug target) provides the unique opportunity to prevent and treat cardiovascular complications in high-risk elderly patients with hypertension and new-onset diabetes. Two large clinical trials, ONTARGET (Ongoing Telmisartan Alone in combination with Ramipril Global Endpoint Trial) and TRANSCEND (Telmisartan Randomized AssessmeNt Study in ACE-I iNtolerant subjects with cardiovascular disease) have assessed the cardioprotective and antidiabetic effects of telmisartan. The collective data suggest that telmisartan is a promising drug for controlling hypertension and reducing vascular risk in high-risk elderly patients with new-onset diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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