New Zealand wine: a model for other small industries?
Notice bibliographique
Résumé
New Zealand’s remarkable transformation from a wool and meat producer to a highly diversified economy is one of the more remarkable economic stories of the post-World War II period. Part of this diversification is tied to New Zealand’s development as a world-class wine producer, a remarkable feat given its small population. New Zealand’s institutional arrangements provide an example for other small agriculturally-based producers wishing to move to higher value-added production. To supplement the existing literature, mail surveys, phone and Skype interviews were carried out by the authors in spring and summer 2012. In addition, the authors held several informative discussions with local experts during the AAWE Conference in Stellenbosch in summer 2013. Experts came from academia, industry and government, as one would expect with a study on the Triple Helix model. Several agreed to review the document for factual accuracy, though the interpretations are solely those of the authors. While New Zealand’s institutions support the basic premise of the Triple Helix framework, that is, of the need for coordination of research, production and policy efforts, there are some important additional elements that are noteworthy for other small producers. Niche specialisation around a long-term strategy and a limited but strategic role for government are important, but the more remarkable feature is the ability to harness multinational investment towards local development. Yet, as we discuss, such approaches also carry with them their own vulnerabilities, requiring further strategy adjustments on the part of firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».