MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2076635484 · doi:10.1115/fbc2003-053

Combustion Characteristics of Natural Gas in a Circulating Fluidized Bed

2003· article· en· W2076635484 sur OpenAlexaff
Dennis Y. Lu, Edward J. Anthony

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustionFluidized bed combustionCharChemical looping combustionFluidized bedNOxWaste managementNatural gasChemistryEnvironmental scienceChemical engineeringOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently there has been interest in extending the application of fluidized bed combustors (FBCs) to fuels with difficult handling properties or ones that are associated with non-conventional air pollutant problems. These fuels, such as biomass, plastic wastes, black liquors and heavy liquid fuels, have very high volatiles contents and, because they are often treated as easily-burned materials, they have received much less attention than has been given say to the combustion processes for char in FBCs. Understanding their gas-phase chemistry is helpful in optimizing their combustion. This paper describes the study of natural gas combustion in a fluidized bed as a simple model for studying gas-phase reactions involving C/H/N/O chemistry in the absence of char. The experimental work was conducted using a pilot-scale CFBC unit. Combustion characteristics and emissions were investigated by varying the operating conditions and in particular the combustion temperature, fluidizing velocity and bed material. The results indicated that fluidized bed combustion chemistry is associated with superequilibrium free radical processes, similar to high-temperature flame systems. In this system, prompt-NO mechanisms are the only routes for NO formation and this work shows that they can lead to significant NOx production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCombustion and flame dynamicsTravaux en français237 207