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Enregistrement W2076647216 · doi:10.1002/wcm.948

Security mechanism for voice over multipath mobile<i>ad hoc</i>networks

2010· article· en· W2076647216 sur OpenAlexaff
Binod Vaidya, Mieso K. Denko, Joel J. P. C. Rodrigues

Notice bibliographique

RevueWireless Communications and Mobile Computing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesInstituto de Telecomunicações
Mots-clésComputer scienceComputer networkMobile ad hoc networkVoice over IPWireless networkMultipath propagationWireless ad hoc networkWirelessCorrectnessComputer securityTelecommunicationsNetwork packetThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the next generation of wireless communication systems, there will be a need for the rapid deployment of independent mobile users for video and voice communication over wireless network. It can be seen that since the demand for Voice over IP (VoIP) over wireless network is growing, the use of VoIP over mobile ad hoc network (MANET) is expected to grow as well. However, security is a critical issue in MANETs where mobile nodes communicate with each other over relatively unreliable wireless links without any preexisting infrastructure. In this paper, we present a framework for secure voice transmission over multipath MANET. An efficient traffic allocation approach for multipath MANET is proposed in order to deliver real‐time traffic over it. The proposed security mechanism was evaluated through two analyses. The correctness of the proposed mechanism was proved using Gong, Needham, and Yahalom (GNY) logic while the security analysis shows that the proposed scheme is resistant to various attacks. For the performance evaluation of the proposed framework, simulations were conducted and the results of the simulation experiments show that it is efficient and robust in terms of various performance metrics. Copyright © 2010 John Wiley &amp; Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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