A new method for measurement of total plasma PCSK9: clinical applications
Notice bibliographique
Résumé
The proprotein convertase subtilisin kexin-9 (PCSK9) circulates in plasma as mature and furin-cleaved forms. A polyclonal antibody against human PCSK9 was used to develop an ELISA that measures total plasma PCSK9 rather than only the mature form. A cross-sectional study evaluated plasma levels in normal (n = 254) and hypercholesterolemic (n = 200) subjects treated or untreated with statins or statin plus ezetimibe. In controls, mean plasma PCSK9 (89.5 +/- 31.9 ng/ml) correlated positively with age, total cholesterol, LDL-cholesterol (LDL-C), triglycerides, and fasting glucose. Sequencing PCSK9 from individuals at the extremes of the normal PCSK9 distribution identified a new loss-of-function R434W variant associated with lower levels of circulating PCSK9 and LDL-C. In hypercholesterolemic subjects, PCSK9 levels were higher than in controls (99.3 +/- 31.7 ng/ml, P < 0.04) and increased in proportion to the statin dose, combined or not with ezetimibe. In treated patients (n = 139), those with familial hypercholesterolemia (FH; due to LDL receptor gene mutations) had higher PCSK9 values than non-FH (147.01 +/- 42.5 vs. 127.2 +/- 40.8 ng/ml, P < 0.005), but LDL-C reduction correlated positively with achieved plasma PCSK9 levels to a similar extent in both subsets (r = 0.316, P < 0.02 in FH and r = 0.275, P < 0.009 in non-FH). The detection of circulating PCSK9 in both FH and non-FH subjects means that this assay could be used to monitor response to therapy in a wide range of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».