Validation of a Solvent-Free Sampler for the Determination of Low Molecular Weight Aliphatic Isocyanates Under Thermal Degradation Conditions
Notice bibliographique
Résumé
During the thermal degradation of 1,6-hexamethylenediiso- cyanate-based (HDI) car paint, the eight most abundant isocyanates generated are isocyanic acid, methyl isocyanate, ethyl isocyanate, propyl isocyanate, butyl isocyanate, pentyl isocyanate, hexyl isocyanate, and 1,6-hexamethylenediisocyanate. For the first time, a method using solvent-free samplers is proposed and validated for the simultaneous sampling of all these isocyanates. The sampling efficiency during thermal degradation of car paint can be affected by the formation of dust and aerosols and by the emission of many chemicals, such as isocyanic acid, anhydrides, amines, and alcohols that consume the reagent or interfere in the derivatization procedure. Sampling was performed using cassettes containing two 1-(2-methoxyphenyl)piperazine (MOPIP)-coated glass fiber filters (MFs) (approximately 4.9 mg per filter) and compared with bubblers containing 15 mL of MOPIP solution in toluene (1.0 mg/mL(-1)) and with bubblers backed with MFs. A DIN 53436 laboratory scale furnace was used to generate the isocyanates under thermal degradation conditions. For an aliphatic isocyanate concentration of approximately 42 microg(NCO) m(-3), no significant difference in sampling efficiency was observed between the three techniques studied, thus confirming the sampling efficiency of the MFs. The samples were analyzed using high-performance liquid chromatography coupled with electrospray/tandem mass spectrometry. Quantification was performed in daughter mode monitoring (MOPIP+H)(+) fragments. For concentrations between 0.013 microg(NCO) mL(-1) and 0.52 microg(NCO) mL(-1) for the monoisocyanates, and between 0.026 microg(NCO) mL(-1) and 1.04 microg(NCO) mL(-1) for the HDI, the correlation coefficients were in the 0.9974-0.9996 range (n = 18). Analytical reproducibility and precision were better than 95.4% and 94.9%, respectively, for all the isocyanates. The instrumental detection limits, defined as three times the standard deviation measured at the lowest point on the calibration curve were in the 1.8-3.0 ng(NCO) mL(-1) range (n = 8), which corresponds to about 0.37-0.60 microg(NCO) m(-3) for a 15-L air sample when the filters are desorbed in 3 mL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».