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Enregistrement W2076652864 · doi:10.1021/ie8015895

NMR Studies of Amine Species in MEA−CO<sub>2</sub>−H<sub>2</sub>O System: Modification of the Model of Vapor−Liquid Equilibrium (VLE)

2009· article· en· W2076652864 sur OpenAlexafffund
Gao‐jun Fan, Andrew G. H. Wee, Raphael Idem, Paitoon Tontiwachwuthikul

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSoochow University
Mots-clésChemistryMole fractionProtonationAqueous solutionAmine gas treatingDissociation (chemistry)Carbon-13 NMRAnalytical Chemistry (journal)CarbamateEquilibrium constantProton NMRNuclear magnetic resonance spectroscopyMolar ratioMolarMolar concentrationPhysical chemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Speciation studies in aqueous monoethanolamine (MEA) solution at different CO 2 loadings have been conducted via nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. The results showed that the diagnostic peaks corresponding to the MEA and the protonated amine (MEAH + ) observed by 1 H NMR spectroscopy were gradually shifted downfield, whereas the corresponding 13 C peaks were shifted upfield as the CO 2 loading increased. Quantitatively, the molar fraction of the carbamate was obtained by integration of the relevant peak areas in the 1 H NMR spectra while the molar fractions of free MEA and MEAH + were determined according to the MEAH + dissociation constant and pH value of the solution. Furthermore, as the CO 2 loading increased, the fraction of free MEA dropped steadily, while the ratio of carbamate and MEAH + increased monotonically. The molar ratio of the carbamate reached its maximum at a CO 2 molar loading of 0.5. The data obtained from this study have led us to propose a modification to the current vapor−liquid equilibrium (VLE) model for this system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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