Rosiglitazone use and associated adverse event rates in Canada between 2004 and 2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined the change in the use of rosiglitazone-containing products (RCPs) Canada-wide between 2004 and 2010 and whether the rates of adverse events in association with RCP therapy in Canadian patients changed in this period to better understand the real world use of RCP medications and as part of a regulatory commitment by GlaxoSmithKline to Health Canada to assess whether there was an impact of a risk communication on cardiac safety. METHODS: RCP utilization data were obtained from IMS Brogan's longitudinal de-identified patient database (known as LRx) that tracks prescription activity using store-based data collection from pharmacies in all Canadian provinces. Adverse events (AEs), serious adverse events (SAEs) and cardiac AEs associated with RCP use in Canadian patients between April 2004 and December 2010 were identified from GlaxoSmithKline's AE database and, using the LRx data, rates per 100,000 patients were estimated. RESULTS: A total of 239,184 patients were identified as having received at least one RCP prescription between 2004 and 2010 from the LRx. After excluding those with inconsistent gender or age, only one RCP prescription at the pharmacy, a prescription from a pharmacy that had not consistently reported for the past six years or an unreasonably high number of prescriptions, 180,936 patients remained for the analysis. The number of reports identified from the AE database that occurred between April 2004 and December 2010 was 1,037. The average monthly rates of AEs, SAEs and cardiac AEs decreased by 57%, 43% and 4%, respectively, between the observed periods, April 2004-October 2007 and November 2007-December 2010. CONCLUSIONS: The findings of this analysis demonstrate a significant decrease in RCP use in Canada following a meta-analysis publication suggesting harm, which has been maintained. It is not possible to disentangle whether the continuing decline can be attributed to the meta-analysis, the changes in prescribing guidelines, media attention or a combination of some or all of these factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».