Diagnosis of Lymphoma by Image-Guided Needle Biopsies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether or not concurrent core biopsy adds to results obtained from image-guided fine needle aspiration biopsy (FNAB) in cases of lymphoma. STUDY DESIGN: Twenty-eight FNABs of lymphomas with adjuvant flow cytometry (FC) and concurrent core biopsy were evaluated retrospectively. In each case, completeness of diagnosis by FNAB, including phenotyping and grading, where appropriate, was reviewed. The contribution of core biopsy to the diagnosis in cases where FNAB did not render a complete diagnosis was assessed. Prognostic information not available from the FNAB but obtained from the core biopsy was also evaluated. RESULTS: FNAB with adjuvant FC gave a complete diagnosis, including phenotype and grade, where applicable, in 23 of 28 cases (82%). Core biopsy added to the diagnosis in 3 cases. In 1 case, large B-cell lymphoma was diagnosed on core biopsy when FNAB was unsatisfactory. In the other 2 cases, grade of follicle center cell lymphoma was higher on core biopsy than on FNAB. The addition of the information obtained by core biopsy to that obtained by FNAB raised the diagnostic accuracy to 93%. Core biopsy was used to assess nodularity, which could not be determined on FNAB. Core biopsy was also used to assess prognostic markers by immunohistochemistry (Ki-67 and p53); they were not available with FC. This was done in 11 cases when requested by the oncologist. CONCLUSION: FNAB with adjuvant FC is a useful technique for diagnosing and subtyping lymphomas. However, diagnosis and subclassification are often insufficient. Core biopsy material provides opportunity for obtaining additional diagnostic and prognostic information that may not be easily derived from the FNAB. This allows optimal treatment planning in patients for whom excisional biopsy is contraindicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».