Noninvasive Assessment of Left Ventricular Force-Frequency Relationships Using Tissue Doppler–Derived Isovolumic Acceleration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have demonstrated that myocardial acceleration during isovolumic contraction (IVA) is a sensitive index of right ventricular contractile function. In this study, we assessed the usefulness of IVA to measure left ventricular (LV) contractile function and force-frequency relationships in an experimental preparation. METHODS AND RESULTS: In study 1, we examined 6 pigs by use of tissue Doppler imaging of LV free wall and simultaneous measurements of intraventricular pressure, volume, maximal elastance (Emax), and dP/dtmax by conductance catheterization. Animals were paced via the right atrium at a rate of 130 bpm. IVA was compared with elastance during contractility modulation by esmolol and dobutamine and assessed during preload reduction and afterload increase. In study 2, in 6 more pigs, force-frequency data were obtained during incremental atrial pacing from 120 to 180 bpm. Study 1: Esmolol led to a decrease in IVA and Emax (P<0.03 and <0.02, respectively), both of which increased during dobutamine infusion (P<0.02 and <0.03, respectively). IVA was unaffected by significant (P<0.001) acute reduction of LV volume and a significantly increased LV afterload (systolic pressure increase, P<0.001). Study 2: There was a positive correlation between IVA and dP/dtmax (r2=0.92, P<0.05). As heart rate was increased from 120 to 160 bpm, there were significant increases in both IVA and dP/dtmax (P<0.0004 and P=0.02, respectively). Over the same range of heart rates, there was no significant change in Emax (P=0.22). CONCLUSIONS: IVA is a measurement of LV contractile function that is unaffected by preload and afterload changes within a physiological range and can be used noninvasively to measure LV force-frequency relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».