Changes in Hip Flexor Passive Compliance Do Not Account for Improvement in Vertical Jump Performance After Hip Flexor Static Stretching
Notice bibliographique
Résumé
To date, there is limited research investigating stretching of antagonist muscles and its effects on agonist muscle function. The purpose of this research was to investigate the effects of pre-static stretching (pre-SS) of the hip flexor musculature on passive hip extension range of motion (ROM) and vertical jump height. Fifteen subjects reported to the laboratory on 4 separate days (D1, D2, D3, and D4). D1 was for familiarization, while on D2 to D4, subjects randomly completed 1 of 3 intervention conditions; no stretch (CON), hip flexor stretch (HFS), or hip extensor stretch (HES). Subject's pre- and post-intervention hip extension ROM were measured before performing 3 sets of pre- and post-maximal counter-movement vertical jumps. Vertical jump height was normalized to baseline for data analysis. A repeated-measures ANOVA with post hoc paired sample t-tests revealed a significant increase in vertical jump height in the HFS condition (1.74% ± 0.73; p ≤ 0.05) when compared with CON (-1.34% ± 0.96) or HES (-1.74% ± 0.65) conditions. There was also a significant increase in hip extension ROM after the HFS stretching protocol (6.5 ± 2.75%; p ≤ 0.05) when compared with the CON protocol (-1.73 ± 3.26); however, no significant difference when compared with the HES protocol (1.84 ± 2.79). A correlation analysis showed that the relative hip laxity of each subject had no effect on response to either condition nor did the magnitude of hip ROM change predict improvement in vertical jump. These results suggest that performing SS of the hip flexors may enhance vertical jump performance independent of changes in passive compliance of the hip flexor muscular tendon unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».