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Enregistrement W2076669023 · doi:10.1186/1741-7015-5-17

Association between cancer prevalence and use of thiazolidinediones: results from the Vermont Diabetes Information System

2007· article· en· W2076669023 sur OpenAlexfundno aff
Maria E. Ramos‐Niño, Charles D. MacLean, Benjamin Littenberg

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthMinistère de l'Énergie et des Ressources Naturelles
Mots-clésMedicineRosiglitazoneDiabetes mellitusComorbidityConfoundingInternal medicineCancerMetforminType 2 diabetesLogistic regressionOdds ratioPioglitazoneThiazolidinedioneOncologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) have emerged as important drug targets for diabetes. Drugs that activate PPARgamma, such as the thiazolidinediones (TZDs), are widely used for treatment of Type 2 diabetes mellitus. PPARgamma signaling could also play an anti-neoplastic role in several in vitro models, although conflicting results are reported from in vivo models. The effects of TZDs on cancer risk in humans needs to be resolved as these drugs are prescribed for long periods of time in patients with diabetes. METHODS: A total of 1003 subjects in community practice settings were interviewed at home at the time of enrolment into the Vermont Diabetes Information System, a clinical decision support program. Patients self-reported their personal and clinical characteristics, including any history of malignancy. Laboratory data were obtained directly from the clinical laboratory and current medications were obtained by direct observation of medication containers. We performed a cross-sectional analysis of the interviewed subjects to assess a possible association between cancer diagnosis and the use of TZDs. RESULTS: In a multivariate logistic regression model, a diagnosis of cancer was significantly associated with TZD use, even after correcting for potential confounders including other oral anti-diabetic agents (sulfonylureas and biguanides), age, glycosylated hemoglobin A1C, body mass index, cigarette smoking, high comorbidity, and number of prescription medications (odds ratio = 1.59, P = 0.04). This association was particularly strong among patients using rosiglitazone (OR = 1.89, P = 0.02), and among women (OR = 2.07, P = 0.01). CONCLUSION: These data suggest an association between TZD use and cancer in patients with diabetes. Further studies are required to determine if this association is causal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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