Stem profile equations for young trembling aspen in northern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Stem profile equations were developed for young trembling aspen (Populus tremuloides Michx.)growing on 6 different sites in northern Ontario.The objective was to develop a model using stem diameter at any height to predict stem diameter at other heights and then compare the model among sites.The 262 sample trees were split into calibration (180) and validation (82) sets.Four stem profile models having from 1 to 3 parameters were tested for parameter significance for each site, and then compared among sites.Data analysis was performed using bootstrap methods.One of the 4 models was not significantly different (P > 0.278) among sites.Validation of this model produced mean prediction errors and mean relative prediction errors of less than 0.001 cm and 0.09%, respectively; standard deviations of these errors were 0.15 cm and 4.09%, respectively.The presented method can be used to develop stem profile equations that are applicable to a broad range of growing conditions. Populus tremuloides / stem profile models / stem diameter / bootstrap methodsRésumé -Équations de profil de tige de jeunes trembles de l'Ontario septentrional.On a mis au point des équations de profil de tige pour des trembles (Populus tremuloides Michx.)se développant dans 6 stations différentes du nord de l'Ontario.L'objectif était de créer un modèle utilisant le diamètre pris à n'importe quelle hauteur pour prédire le diamètre à d'autres hauteurs et ensuite pour comparer les modèles selon les sites.Les 262 arbres témoins ont été affectés soit au calibrage (180) soit à la validation (82).Sur quatre modèles comportant de 1 à 3 paramètres, on a d'abord testé le caractère significatif des paramètres dans chaque site, puis procédé à des comparaisons entre sites.Pour l'analyse des données on a utilisé les méthodes « bootstrap ».L'un des 4 modèles ne présentait pas de différence significative (P > 0,278) entre sites.La validation de ce modèle inique une prédiction d'erreur moyenne et d'erreur relative moyenne respectivement inférieurs à 0,001 cm et 0,09 %.Les écarts types de ces erreurs étaient de 0,15 cm et 4,09 %.La méthode présentée peut être utilisée pour développer des équations de profil de tige applicables à une vaste gamme de conditions de croissance. Populus tremuloides / diamètre de tige / méthodes « bootstrap »
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».