Functional Characterization of an Amino-terminal Region of HDAC4 That Possesses MEF2 Binding and Transcriptional Repressive Activity
Notice bibliographique
Résumé
Like the full-length histone deacetylase (HDAC) 4, its amino terminus (amino acids 1-208) without the carboxyl deacetylase domain is also known to effectively bind and repress myocyte enhancer factor 2 (MEF2). Within this repressive amino terminus, we further show that a stretch of 90 amino acids (119-208) displays MEF2 binding and repressive activity. The same region is also found to associate specifically with HDAC1 which is responsible for the repressive effect. The amino terminus of HDAC4 can associate with the DNA-bound MEF2 in vitro, suggesting that it does not repress MEF2 simply by disrupting the ability of MEF2 to bind DNA. In vivo, MEF2 induces nuclear translocation of both the full-length HDAC4 and HDAC4-(1-208), whereas the nuclear HDAC4 as well as HDAC4-(1-208) in turn specifically sequesters MEF2 to distinct nuclear bodies. In addition, we show that MyoD and HDAC4 functionally antagonize each other to regulate MEF2 activity. Combined with data from others, our data suggest that the full-length HDAC4 can repress MEF2 through multiple independent repressive domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».