Effects of Decelerating and Accelerating Flows on Juvenile Salmonid Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migratory and resident fish species have evolved inherent flight responses to avoid potentially harmful situations. At many dams, fish screens or other structures have been installed to guide fish away from turbines or attract them to routes that will result in higher survival. Avoidance responses of fish to rapidly decelerating and accelerating flows at these structures have been repeatedly observed and can result in ineffective fish guidance. By using controlled flume experiments, we analyzed the avoidance behavior of actively migrating spring Chinook salmon Oncorhynchus tshawytscha smolts in relation to flow decelerations and accelerations. As smolts drifted into areas with decreasing velocities, they actively swam into the current; the larger was the change in water velocity with distance (spatial velocity gradient [SVG]), the faster was the swimming speed exhibited by smolts. Under accelerating flows, the response velocity varied significantly with flow conditions, but the median SVG at which smolts displayed an avoidance response was similar over all flows tested. For both decelerating and accelerating flows, the avoidance response occurred at an SVG of approximately 1 cm·s−1·cm−1. We suggest that this threshold is in part fixed by the energetically optimum swimming speed of the fish (∼1 body length/s).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».