Impact of positive frozen section microscopic tumor cut‐through revised to negative on oral carcinoma control and survival rates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of the study was to evaluate the prognostic and therapeutic implications of an initial positive frozen section margin that was revised until negative (microscopic tumor cut-through), and to analyze the influence of microscopic margin status on oral carcinoma control. METHODS: The approach in our investigation was through a retrospective review of patients treated with primary surgery, with frozen section margin control in oral carcinoma. Inclusion criteria included availability of frozen and permanent section histology reports of resection margins and negative final resection margins. RESULTS: Of 547 patients studied, 175 received adjuvant radiation. Local and regional control and disease-specific survival rates were 81.6%, 78.4%, and 76.3%, respectively. Tumor cut-through and pathologic nodal (pN) stage had an independently adverse effect on local control. Tumor cut-through adversely affected cancer control and survival, but this effect diminished significantly in the absence of regional disease. CONCLUSIONS: Microscopic tumor cut-through revised to negative margins is a powerful prognosticator that is observed only when regional disease is also present. The value of adjuvant therapeutic regimens is questionable in patients with microscopic tumor cut-through, revised to negative margins, and with no regional disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».