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Enregistrement W2076678535 · doi:10.1001/archinte.160.6.786

Occurrence, Causes, and Outcome of Delirium in Patients With Advanced Cancer

2000· article· en· W2076678535 sur OpenAlexaff
Peter G. Lawlor, Bruno Gagnon, Isabelle Mancini, José Pereira, John Hanson, María E. Suarez‐Almazor, Éduardo Bruera

Notice bibliographique

RevueArchives of Internal Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesGeorgetown UniversityMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésDeliriumMedicineProspective cohort studyHazard ratioInternal medicinePopulationUnivariate analysisConfidence intervalCancerEncephalopathyPalliative careMultivariate analysisIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Delirium impedes communication and contributes to symptom distress in patients with advanced cancer. There are few prospective data on the reversal of delirium in this population. OBJECTIVES: To evaluate the occurrence, precipitating factors, and reversibility of delirium in patients with advanced cancer. DESIGN: Prospective serial assessment in a consecutive cohort of 113 patients with advanced cancer. Precipitating factors were examined using standardized criteria; 104 patients met eligibility criteria. SETTING: Acute palliative care unit in a university-affiliated teaching hospital. MAIN OUTCOME MEASURES: Delirium occurrence and reversal rates, duration, and patient survival. Strengths of association of various precipitating factors with reversal were expressed as hazard ratios (HRs) in univariate and multivariate analyses. RESULTS: On admission, delirium was diagnosed in 44 patients (42%), and of the remaining 60, delirium developed in 27 (45%). Reversal of delirium occurred in 46 (49%) of 94 episodes in 71 patients. Terminal delirium occurred in 46 (88%) of the 52 deaths. In univariate analysis, psychoactive medications, predominantly opioids (HR, 8.85; 95% confidence interval [CI], 2.13-36.74), and dehydration (HR, 2.35; 95% CI, 1.20-4.62) were associated with reversibility. Hypoxic encephalopathy (HR, 0.39; 95% CI, 0.19-0.80) and metabolic factors (HR, 0.44; 95% CI, 0.21-0.91) were associated with nonreversibility. In mulitivariate analysis, psychoactive medications (HR, 6.65; 95% CI, 1.49-29.62), hypoxic encephalopathy (HR, 0.32; 95% CI, 0.15-0.70), and nonrespiratory infection (HR, 0.23; 95% CI, 0.08-0.64) had independent associations. Patients with delirium had poorer survival rates than controls (P<.001). CONCLUSIONS: Delirium is a frequent, multifactorial complication in advanced cancer. Despite its terminal presentation in most patients, delirium is reversible in approximately 50% of episodes. Delirium precipitated by opioids and other psychoactive medications and dehydration is frequently reversible with change of opioid or dose reduction, discontinuation of unnecessary psychoactive medication, or hydration, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations800
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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