Addressing the challenges of a cross-national investigation: lessons from the Pittsburgh-Pisa study of treatment-relevant phenotypes of unipolar depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To date, no cross-national RCT has addressed the mechanisms underlying the relative success of pharmacological and psychotherapeutic interventions for depression. A multi-site clinical trial that includes psychotherapy as one of the treatments presents numerous challenges related to cross-site consistency and communication. PURPOSE: This report describes how those challenges were met in the study "Depression: The Search for Treatment Relevant Phenotypes'', being carried out at the University of Pittsburgh and the University of Pisa, Italy. METHODS: Implementing the study required the investigators to address methodological and practical challenges related to the different requirements of the two Institutional Review Boards (IRBs), psychotherapy training, independent evaluator training, patient recruitment, development of common tools for data entry, quality control and generation of weekly reports of patient progress as well as establishing a similar clinical and research framework in two countries with substantially different health care systems. RESULTS: By having bilingual investigators and staff members who spent time at one another's sites, making use of frequent conference-call staff meetings and being flexible within the bounds of the sometimes contradictory requirements of the IRBs, the investigators were able to meet the human subjects protection requirements of both institutions, surmount language barriers to consistent therapist and evaluator training and develop common tools for study management. As a result, recruitment goals were met at both sites and retention rates were high. One instance of inconsistent implementation of the protocol was corrected within the first year. LIMITATIONS: This study was conducted in two Western cultures by researchers with long-standing collaboration. Our findings may not be generalizable to other countries or research settings. CONCLUSIONS: The implementation of a cross-national protocol and the adoption and maintenance of common procedures is possible when investigators are aware of the challenges this may present and are proactive in trying to address them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».