Effectiveness of RHZE-FDC (fixed-dose combination) compared to RH-FDC + Z for tuberculosis treatment in Brazil: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2009, Brazil was the sole high-burden country to use three drugs [rifampin (R), isoniazid (H) and pyrazinamide (Z)] as the standard treatment for sensitive tuberculosis, with RH in fixed-dose combination (FDC). In December 2009, the country has adopted the FDC four-drug regimen including ethambutol (E). The rationale was the expectation to reduce default and resistance rates, by increasing adherence to treatment and avoiding monotherapy. However, there is no consensus on the superior effectiveness of the RHZE-FDC regimen over RH-FDC + Z. In particular, few studies evaluated its influence on default and smear negativation rates. METHODS: We conducted a historic cohort study to assess the effectiveness of RHZE-FDC for the treatment of tuberculosis in Brazil, measured by the rates of treatment default and smear negativation in the second month of treatment, using secondary data from the national information system known as SINAN-TB. RESULTS: The RHZE-FDC had a protective effect against treatment default compared to RH-FDC + Z, reducing it by 14%. However, it was not possible to show an effect of the RHZE-FDC on the rate of second month smear negativation. In addition to the regimen, other well-studied individual characteristics, such as older age (over 38 years) and higher education occupation were also protective against default. Conversely, alcoholism increased the probability of defaulting. These programmatic findings suggests the benefits of RHZE-FDC over RH-FDC + Z. CONCLUSION: Our analysis of a cohort database in a high burden country shows that compared to RH-FDC + Z, RHZE-FDC reduces the default rates, independently of other influencing individual or health service factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».