<i>In Vitro</i> Biocompatibility Evaluation of Novel Urethane–Siloxane Co-Polymers Based on Poly( <i>ϵ</i> -Caprolactone)- <i>block</i> -Poly(Dimethylsiloxane)- <i>block</i> -Poly( <i>ϵ</i> -Caprolactone)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Novel polyurethane co-polymers (TPUs), based on poly(ϵ-caprolactone)-block-poly(dimethylsiloxane)-block-poly(ϵ-caprolactone) (PCL-PDMS-PCL) as soft segment and 4,4'-methylenediphenyl diisocyanate (MDI) and 1,4-butanediol (BD) as hard segment, were synthesized and evaluated for biomedical applications. The content of hard segments (HS) in the polymer chains was varied from 9 to 63 wt%. The influence of the content and length of the HS on the thermal, surface, mechanical properties and biocompatibility was investigated. The structure, composition and HS length were examined using (1)H- and quantitative (13)C-NMR spectroscopy. DSC results implied that the synthesized TPUs were semicrystalline polymers in which both the hard MDI/BD and soft PCL-PDMS-PCL segments participated. It was found that an increase in the average HS length (from 1.2 to 14.4 MDI/BD units) was accompanied by an increase in the crystallinity of the hard segments, storage moduli, hydrophilicity and degree of microphase separation of the co-polymers. Depending on the HS content, a gradual variation in surface properties of co-polymers was revealed by FT-IR, AFM and static water contact angle measurements. The in vitro biocompatibility of co-polymers was evaluated using the endothelial EA.hy926 cell line and protein adsorption on the polyurethane films. All synthesized TPUs adsorbed more albumin than fibrinogen from multicomponent protein mixture, which may indicate biocompatibility. The polyurethane films with high HS content and/or high roughness coefficient exhibit good surface properties and biocompatible behavior, which was confirmed by non-toxic effects to cells and good cell adhesion. Therefore, the non-cytotoxic chemistry of the co-polymers makes them good candidates for further development as biomedical implants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle