Catalytic Activity Is Not Required for Secreted PCSK9 to Reduce Low Density Lipoprotein Receptors in HepG2 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9), a member of the proteinase K subfamily of subtilases, promotes internalization and degradation of low density lipoprotein receptors (LDLRs) after binding the receptor on the surface of hepatocytes. PCSK9 has autocatalytic activity that releases the prodomain at the N terminus of the protein. The prodomain remains tightly associated with the catalytic domain as the complex transits the secretory pathway. It is not known whether enzymatic activity is required for the LDLR-reducing effects of PCSK9. Here we expressed the prodomain together with a catalytically inactive protease domain in cells and purified the protein from the medium. The ability of the catalytically inactive PCSK9 to bind and degrade LDLRs when added to culture medium of human hepatoma HepG2 cells at physiological concentrations was similar to that seen using wild-type protein. Similarly, a catalytic-dead version of a gain-of-function mutant, PCSK9(D374Y), showed no loss of activity compared with a catalytically active counterpart; both proteins displayed approximately 10-fold increased activity in degradation of cell surface LDLRs compared with wild-type PCSK9. We conclude that the ability of PCSK9 to degrade LDLRs is independent of catalytic activity and suggest that PCSK9 functions as a chaperone to prevent LDLR recycling and/or to target LDLRs for lysosomal degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».