Subtype diversity associated with the development of HIV‐1 resistance to integrase inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
We used genotypic and phylogenetic analysis to determine integrase diversity among subtypes, and studied natural polymorphisms and mutations implicated in resistance to integrase inhibitors (INI) in treatment-naïve persons (n = 220) and -experienced individuals (n = 24). Phylogenetics revealed 7 and 10% inter-subtype diversity in the integrase and reverse transcriptase (RT)/protease regions, respectively. Integrase sequencing identified a novel A/B recombinant in which all viruses in a male-sex-male (MSM) transmission cluster (n = 12) appeared to possess subtype B in integrase and subtype A in the remainder of the pol region. Natural variations and signature polymorphisms were observed at codon positions 140, 148, 151, 157, and 160 among HIV subtypes. These variations predicted higher genetic barriers to G140S and G140C in subtypes C, CRF02_AG, and A/CRF01_AE, as well as higher genetic barriers toward acquisition of V151I in subtypes CRF02_AG and A/CRF01_AE. The E157Q and E160Q mutational motif was observed in 35% of INI-naïve patients harboring subtype C infections, indicating intra-subtype variations. Thirteen patients failed raltegravir (RAL)-containing regimens within 8 ± 1 months, in association with the major Q148K/R/H and G140A/S (n = 8/24) or N155H (n = 5/24) mutational pathways. Of note, the remaining patients on RAL regimens for 14 ± 3 months harbored no or only minor integrase mutations/polymorphisms (T66I, T97A, H114P, S119P, A124S, G163R, I203M, R263K). These results demonstrate the importance of understanding subtype variability in the development of resistance to INIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».