The Acute Effects of Fluid Intake on Urine Specific Gravity and Fluid Retention in a Mildly Dehydrated State
Notice bibliographique
Résumé
Many athletes arrive at training sessions and competitions in a mildly hypohydrated (HYPO) state and are instructed to drink fluids before exercise to reach a euhydrated (HYD) state. Ten recreational athletes (6 women, 4 men; 71.9 ± 4.6 kg, 25.2 ± 0.9 years) participated in the studies to examine (a) the day-to-day variability of morning urine specific gravity (USG), (b) the effects of consuming 600 ml of water on the hydration status of HYD and HYPO (USG > 1.020) subjects, and (c) the effects of consuming water (W), salt-water (SW, 40 mM Na), a carbohydrate-electrolyte solution with 3% or light carbohydrate (CES-L, 20 mM Na) or a CES with 6% carbohydrate (CES, 20 mM Na) on the hydration status of HYPO subjects. The hydration status was assessed with USG and body mass measures and urine volume collections. The day-to-day variability in morning USG (coefficient of variation = 0.2 ± 0.1%) was low and the responses to 600 ml of W ingestion were repeatable. Pretrial USG was 1.022 ± 0.001 in the HYPO trial and decreased <1.020 by 45 minutes (1.013 ± 0.003). In the CES study, HYPO subjects reached HYD status at 45 minutes in all conditions (W 1.013 ± 0.003, SW 1.013 ± 0.003, CES-L 1.011 ± 0.003, CES 1.017 ± 0.004) because salt or CES ingestion did not affect fluid retention (W 68%, SW 72%, CES-L 68%, CES 76%). This study demonstrated that mildly HYPO subjects could reach euhydration within 45 minutes of the ingestion of 600 ml of W or a combination of salt and CES solutions. Following this practice will minimize the incidence of starting a practice or competition hypohydrated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».