Nanoformulation of paclitaxel to enhance cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Paclitaxel is a microtubule inhibitor causing mitotic arrest and is widely used in cancer chemotherapy. However, its poor water solubility restricts its direct clinical applications. In this article, we report paclitaxel-loaded nanoparticles that are water soluble and that can improve the drug's bio-distribution and therapeutic efficacy. Paclitaxel-loaded nanoparticles were synthesized by using Pluronic copolymers (F-68 and P-123) and surfactant (Span 40) as nanocarrier. The toxicity and cellular uptake of paclitaxel-loaded nanoparticles were evaluated. The paclitaxel-loaded nanoparticles can completely disperse into phosphate buffer saline to produce a clear aqueous suspension. Based on HPLC analysis, the drug-loading rate is 9.0 ± 0.1% while drug encapsulation efficiency is 99.0 ± 1.0%. The cytotoxicity assay was performed using breast cancer MCF-7 and cervical cancer Hela cells. For MCF-7 cells, the half maximal inhibitory concentrations (IC50) of paclitaxel-loaded nanoparticles and paclitaxel are 8.5 ± 0.3 and 14.0 ± 0.7 ng/mL at 48 hours and 3.5 ± 0.4 and 5.2 ± 0.5 ng/mL at 72 hours across several runs. IC50 of paclitaxel-loaded nanoparticles and paclitaxel for Hela cells are 5.0 ± 0.3 and 8.0 ± 0.3 ng/mL at 48 hours and 2.0 ± 0.1 and 6.5 ± 0.3 ng/mL at 72 hours. In-vitro studies show that the drug's nanoformulation gives obvious enhancements in the drug's efficiency at killing cancer cells over paclitaxel alone. Materials of the nanocarrier used for nanoformulation are approved with low toxicity according to the result of cell studies. CONCLUSION: paclitaxel-loaded nanoparticles greatly improved the physicochemical properties of paclitaxel without modifying its chemical structure, allowing for deep-site cancer drug delivery and enhancing the drug therapeutic efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».