Nitric oxide, superoxide, and peroxynitrite in myocardial ischaemia‐reperfusion injury and preconditioning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There appears to be a controversy in the study of myocardial ischaemia-reperfusion injury and preconditioning whether nitric oxide (NO) plays a protective or detrimental role. A number of findings and the interpretation of the results to date do not support such a controversy. An understanding of the latest developments in NO, superoxide (O(2)(-)*) and peroxynitrite (ONOO(-)) biology, as well as the various ischaemic animal models utilized is necessary to resolve the apparent controversy. NO is an important cardioprotective molecule via its vasodilator, antioxidant, antiplatelet, and antineutrophil actions and it is essential for normal heart function. However, NO is detrimental if it combines with O(2)(-)* to form ONOO(-) which rapidly decomposes to highly reactive oxidant species. There is a critical balance between cellular concentrations of NO, O(2)(-)*, and superoxide dismutase which physiologically favour NO production but in pathological conditions such as ischaemia and reperfusion result in ONOO(-) formation. In contrast, exposure of the heart to brief episode(s) of ischaemia markedly enhances its ability to withstand a subsequent ischaemic injury. The triggering of this endogenous cardioprotective mechanism known as preconditioning requires both NO and O(2)(-)* synthesis. However, preconditioning in turn attenuates the overproduction of NO, O(2)(-)* and ONOO(-) during a subsequent episode of ischaemia and reperfusion, thereby protecting the heart. Here we review the roles of NO, O(2)(-)*, and ONOO(-) in both ischaemia-reperfusion injury and preconditioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle