New Onset Diabetes Mellitus in Patients Receiving Calcineurin Inhibitors: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
New onset diabetes mellitus (NODM) is a serious complication of transplantation. This meta-analysis evaluates the reported incidence of NODM after solid organ transplantation in patients receiving CNI treatment. Databases from January 1992 to April 2002 were searched. Fifty-six publications providing NODM incidence data were reviewed. Sixteen prospective, randomized comparative studies providing information on incidence of insulin-dependent diabetes mellitus (IDDM) were subjected to meta-analysis. New onset diabetes mellitus was reported in 13.4% of patients after solid organ transplantation, with a higher incidence in patients receiving tacrolimus than cyclosporine (16.6% vs. 9.8%). This trend was observed across renal, liver, heart and lung transplant groups. Meta-analysis of 16 studies included patients receiving either tacrolimus (n=1636) or cyclosporine (n=1407). The incidence of IDDM was significantly higher among tacrolimus-treated patients (10.4% vs. 4.5%, p<0.00001), an effect observed in renal (9.8% vs. 2.7% p<0.00001) and nonrenal (11.1% vs. 6.2%; p<0.003) groups, and among patients receiving equal doses of concomitant medication in both treatment arms (12.0% vs. 3.0%; p<0.00001). The reported incidence of NODM during the past decade was significantly higher among patients receiving tacrolimus than cyclosporine. These data provide a quantitative foundation for studies designed to reduce the rates of NODM following solid organ transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».