Regional Variation in Pig Farmer Awareness and Actions Regarding Japanese Encephalitis in Nepal: Implications for Public Health Education
Notice bibliographique
Résumé
Japanese encephalitis (JE) is a mosquito-borne zoonotic disease that has pigs as the major amplifying hosts. It is the most important cause of viral encephalitis in people in Nepal and is spreading in its geographic distribution in that country. Pig farming is increasing in Nepal due to reducing cultural biases against pigs and government programs to support pig farming for poverty alleviation. Major strategies for JE prevention and control include education, vector control, and immunization of people and pigs. This study used a survey of 400 pig farmers in 4 areas of Nepal with different JE and pig farming histories to explore regional variations in farmer awareness and actions towards JE, the association of awareness and actions with farm and farmer variables, and the implications of these associations for public health education. Exposure to JE risk factors was common across pig farms and pig farming districts but there were significant district level differences in knowledge and practices related to on-farm JE risk reduction. Social factors such as literacy, gender, and cultural practices were associated with farmer attitudes, knowledge and practices for JE control. JE vaccine uptake was almost non-existent and mosquito control steps were inconsistently applied across all 4 districts. Income was not a determining factor of the differences, but all farmers were very poor. The low uptake of vaccine and lack of infrastructure or financial capacity to house pigs indoors or away from people suggest that farmer personal protection should be a priority target for education in Nepal. This study re-enforces the need to attack root causes of people's personal disease prevention behaviours and take into account local variation in needs and capacities when designing health or agriculture education programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».