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Enregistrement W2076728409 · doi:10.1215/03616878-2009-011

Single Payers, Multiple Systems: The Scope and Limits of Subnational Variation Under a Federal Health Policy Framework

2009· article· en· W2076728409 sur OpenAlexaffabout
Carolyn Hughes Tuohy

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Politics Policy and Law · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careScope (computer science)Government (linguistics)Public administrationCorporate governancePoliticsBusinessPublic economicsPolitical scienceEconomicsFinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In political discourse, the term "single-payer system" originated in an attempt to stake out a middle ground between the public and private sectors in providing universal access to health care. In this view, a single-payer system is one in which health care is financed by government and delivered by privately owned and operated health care providers. The term appears to have been coined in U.S. policy debates to provide a rhetorical reference point for universal health insurance other than the "socialized medicine" of state-owned and -operated health care providers. This article, like others in this special issue, is meant to provide a more nuanced view of single-payer systems. In particular, it reviews experience in the prototypical single-payer system for physician and hospital services: the Canadian case. Given Canada's federal governance structure, this example also aptly illuminates the scope and limits of subnational variation within this single model of health care finance. And what it demonstrates in essence is that the very feature that defines the single-payer prototype -- the maintenance of independent providers remunerated by a single public payer in each province -- also leads to a set of profession-state bargains that define the limits of variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,035
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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