Pre-operative co-morbidities are predictors of death in young but not in elderly patients with intracranial aneurysmal rupture
Notice bibliographique
Résumé
Background and Goals: There are no previous studies that showed the effects of aging on mortality predictors in patients who had aneurysmal sub arachnoid hemorrhage (SAH) (1). In the present study, we determined preoperative mortality predictors in younger and elderly individuals who had a repair procedure for a ruptured intracranial aneurysm. Materials and Methods: After ethical approval, we reviewed the charts of 434 patients who suffered aneurysmal SAH. In-hospital and out-of-hospital events for one month after discharge were recorded. Univariate analysis including Chisquared and Fisher exact tests were used to evaluate the hypothesis that death is associated with well-defined pre-, intra- and post-operative factors. Results and Discussions: The mortality rate was 14.87 & 18.78% in patients = 65 & >65 years old respectively. All reviewed patients had aneurysmal repair procedures within 15 days of SAH. There was no significant difference in the WFNS and GCS scores on admission between the younger and elderly groups. Table below shows the p-values of the main pre-operative mortality predictors.Table: No Caption Available.WFNS: World Federation Neurosurgical Societies, GCS: Glasgow Coma Scale. p < 0.05 is statistically significant. Conclusion(s): Interestingly, the results indicate that only in younger patients pre-operative co-existing diseases can predict mortality post aneurysmal SAH requiring a repair procedure. However, initial neurological and radiological findings can predict mortality in both age groups. Therefore, better control of pre-operative co-morbidities might decrease the incidence of death after repair procedures for ruptured intracranial aneurysms in younger compared to elderly patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».